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  • 社交网络分析开源平台

  • 作者:  来源:本站  日期:2016-02-23 15:12:17
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      “Social Analysis”是一个致力于推动社交网络相关的科学、工程以及应用的开源社区。社区同时提供定制和公众的服务,并且鼓励工程师、研究员之间交流以及共享。”Social Analysis”倡导的是开放、创新、诚实,致力于建立一个健康有序的开源生态环境,促进思想的交流和资源的共享。

      1. Social Analysis开源社区(以下简称“开源社区”)是一个致力于推动社交网络相关的科学、工程以及应用的开源社区。社区同时提供定制和公众的服务,并且鼓励工程师、研究员之间交流以及共享。

      2. 开源社区由11个单位发起,包括北京邮电大学国防科学技术大学中国科学院计算技术研究所上海交通大学合肥工业大学北京理工大学北京大学北京科技大学中国科学院信息工程研究所哈尔滨工业大学、湖南蚁坊软件公司。

      该网站主要分为八个板块:新闻动态、数据集、算法、任务、知识库、成果展示、973专区、项目介绍。

      该版块主要由北京邮电大学负责,该板块共有4个部分:新闻,活动、近期热点以及会议期刊推荐。新闻部分展示了数据挖掘机器学习社交网络等领域的最新研究动态,同时还展示了社交网络在日常生活中应用的各种新闻事件;活动部分主要记录汇总了973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”每次的研讨会相关信息;近期热点部分记录了当前学术界的研究热点问题;会议期刊推荐列举了国内国外在社交网络领域、数据挖掘、机器学习等领域的顶级会议期刊。

      该版块主要由北京科技大学负责,截止2015年1月30号已收录84个数据集,每个数据集都有详细的介绍,包括作者、来源、使用方法以及附件。这些数据集都是当前国内外社交领域研究者们提供的开源数据,方便学者们进行使用。其中中文数据集有56个,英文数据集有28个。

      该版块主要由北京大学负责,截止2015年1月30号已收录188个算法,这些都是当前国际上在社交网络领域最前沿的研究进展,算法质量很高。并且每个算法的信息都很完善,包括算法名称、算法摘要、算法类型、算法作者、算法来源论文以及算法代码。这些算法类别清晰,社区分析方向有69 个, 结构属性分析方向有41个,传播分析方向有12个,重要节点分析有7个,时空演化分析方向有6个,其他分析有53个。

      该版块主要由北京理工大学负责,这里展示了973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”各家单位的研究成果,包括发表的学术论文、专利、专著等。

      该版块主要由北京邮电大学负责,各家单位进行配合。这里各家单位将自己的研究成果进行展示,以便其他单位进行学习和交流。

      该版块主要由北京邮电大学负责,这里包括973项目的简介,973项目参与单位介绍,973项目专家介绍以及973项目活动简报。

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